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前沿研发
07

RAMAR

知识图谱作为Agent的原生数据格式

类型研发 — 知识基础设施
角色概念发起人、Neo4j原型构建者、商业模式设计师
技术栈Neo4j · Knowledge Graph · Cypher · Graph Merge · Agent Reasoning API
时间2024 – Exploring

我围绕一个核心洞察构思了RAMAR:知识图谱是AI Agent的原生数据格式。传统文档是为人类阅读设计的——Agent必须重新解读它们,损失巨大。图结构知识实现零损耗推理、大幅降低成本、完全可追溯的推理路径。RAMAR设想了一个三方市场:知识创作者出售结构化图谱,学习者购买并自动合并到自己的知识系统,AI开发者通过API访问推理能力。

关键产出

影响力

如果RAG是在图书馆搜索,RAMAR是给Agent一个已经知道所有关联的大脑。

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